Obejrzyj nagranie wystąpienia, które zajęło 2. miejsce w głosowaniu uczestników konferencji AI Summit 2025 i dowiedz się, jak organizacje mogą szybko zweryfikować opłacalność wdrożeń AI w praktyce.
W klasycznych wdrożeniach IT na realne efekty wdrożenia AI trzeba czekać miesiącami, a ich osiągnięcie wymaga dużego zaangażowania zespołów developerskich. Każdy etap projektu – od zbierania wymagań, przez budowę rozwiązania, po integracje i testy – generuje koszty i wydłuża czas realizacji. Nierzadko zanim organizacja zobaczy działające rozwiązanie, znacząca część budżetu jest już wykorzystana. Do tego coraz więcej projektów AI kończy się na etapie pilotażu…
Obejrzyj nagranie i dowiedz się, jak uniknąć tego scenariusza – sprawdzić realną wartość biznesową AI, zanim organizacja zaangażuje czas i budżet w rozwiązania, które jej nie dostarczają.
Z Productive24 związany jest nieprzerwanie od ponad siedmiu lat, współodpowiadając za kierunek rozwoju platformy oraz wdrożenia największych projektów. W tym czasie pełnił różne role, od wdrożeniowca i analityka biznesowego, przez Project Managera, aż po lidera zespołu wdrożeniowego. W swojej karierze uczestniczył w kilkudziesięciu projektach dla firm z branż takich jak finansowa, usług HR, produkcyjna czy motoryzacyjna, współpracując m.in. z Adecco, Danone, Rainbow, Stock czy Krotoski. Obecnie jako Head of Business kieruje rozwojem Productive24, koncentrując się na wykorzystaniu funkcjonalności opartych o sztuczną inteligencję w cyfrowej transformacji organizacji.
Przetestuj low-code Productive24 AI w swoim projekcie!
Productive24 to polska platforma low-code, która umożliwia szybkie budowanie bezpiecznych, skalowalnych i wieloplatformowych rozwiązań IT – bez potrzeby angażowania programistów. Dzięki technologii low-code analitycy biznesowi mogą samodzielnie projektować i rozwijać złożone aplikacje, w których sztuczna inteligencja – m.in. dzięki wbudowanemu silnikowi Workflow Agent Builder – jest w pełni zintegrowana z rozwiązaniami budowanymi na platformie.
To właśnie połączenie wymiaru aplikacji, procesów i danych sprawia, że AI zaimplementowana na platformie staje się realnym narzędziem biznesowym – dostarcza powtarzalne wyniki oraz wspiera kluczowe procesy firm i obniża koszty ich realizacji.
