Nowa generacja Productive24 AI – sztuczna inteligencja w bezpiecznym środowisku low-code

14 stycznia 2026
Małgorzata Rząd-Poźniak
Nowa generacja Productive24 AI – sztuczna inteligencja w bezpiecznym środowisku low-code
5 min.

Nowa wersja Productive24 to odpowiedź na kluczowe wyzwania związane z adopcją AI – łączy technologię low-code, dane i agentów AI w jednym środowisku, umożliwiając szybkie prototypowanie, testowanie i skalowanie rozwiązań w zgodzie z politykami bezpieczeństwa. Sprawdź, jak działa w praktyce i dlaczego organizacje wybierają właśnie to podejście.

Wyzwania wdrożeń AI – dlaczego 88% PoC nie przechodzi do produkcji?

Sztuczna inteligencja to dzisiaj jeden z najczęściej pojawiających się tematów w strategiach zarządów. Według raportu BCG z 2024 roku, aż 75% liderów C-level umieściło AI wśród trzech kluczowych priorytetów strategicznych. Jednocześnie dane z IDC rzucają cień na te ambicje – 88% inicjatyw AI kończy się na etapie PoC (Proof of Concept), a tylko 4 z 33 projektów wchodzą w fazę produkcyjną. Dlaczego tak się dzieje?

AI w zastosowaniach biznesowych może wygenerować do 4,4 biliona USD dodatkowej wartości (McKinsey).

Nie chodzi o brak pomysłów. Jednym z głównych problemów jest brak gotowego środowiska, które pozwoli testować, rozwijać i bezpiecznie skalować AI w realnych procesach biznesowych. Organizacje zderzają się z silosami danych, rozproszoną infrastrukturą, brakiem integracji i obawami działów prawnych oraz compliance. Dlatego też firma analityczna Gartner prognozuje, że do 2027 roku ponad 40% projektów agentic AI zostanie anulowanych z powodu braku odpowiednich narzędzi i platform do ich utrzymania. W efekcie innowacje trafiają do szuflady, a AI pozostaje strategią jedynie „na slajdach”. A przecież potencjał jest ogromny: zgodnie z analizami McKinsey, sztuczna inteligencja w zastosowaniach biznesowych może wygenerować do 4,4 biliona USD dodatkowej wartości dzięki wzrostowi produktywności, wynikającemu z automatyzacji procesów, redukcji kosztów oraz realnego przyspieszenia pracy zespołów. Pytanie nie brzmi zatem „czy” warto wdrożyć AI, ale „jak to zrobić skutecznie, szybko i bezpiecznie”?

Na to pytanie odpowiada nowa generacja Productive24 – polskiej platformy low-code, która nie tylko umożliwia błyskawiczne tworzenie oprogramowania biznesowego (w tym korporacyjnego), ale też przybliża firmy do realnego wykorzystania AI w swoich procesach.

Trójkąt efektywności, który może zmienić Twoją organizację

Trzy filary skutecznego wdrożenia AI to dostęp do użytecznych, kontekstowych danych, możliwość integracji z procesami biznesowymi oraz środowisko, które umożliwia szybkie iterowanie pomysłów bez ryzyka. Nowa wersja platformy Productive24 łączy wszystkie te elementy. Bazując na technologii low-code, pozwala błyskawicznie tworzyć aplikacje i narzędzia, w które natywnie wbudowane są asystenci i agenci AI. To nie jest tylko 'integracja z AI” – to pełna orkiestracja danych, aplikacji i AI w jednym, bezpiecznym i skalowalnym środowisku.

Productive24: low-code z GenAI

Productive24 to platforma low-code, która umożliwia szybkie budowanie bezpiecznych, skalowalnych i wieloplatformowych rozwiązań IT – bez potrzeby angażowania programistów. Dzięki technologii low-code analitycy biznesowi mogą samodzielnie projektować i rozwijać złożone aplikacje, w których sztuczna inteligencja – m.in. dzięki wbudowanemu silnikowi Workflow Agent Builder – jest w pełni zintegrowana z rozwiązaniami budowanymi na platformie.

To właśnie połączenie wymiaru aplikacji, procesów i danych sprawia, że AI zaimplementowana na platformie staje się realnym narzędziem biznesowym – dostarcza powtarzalne wyniki oraz wspiera kluczowe procesy firm i obniża koszty ich realizacji.

Productive24: kompleksowe środowisko do wdrożeń agentów AI

Nowa wersja platformy Productive24 stanowi istotny krok w ewolucji technologii low-code, integrując w pełni funkcjonalne komponenty sztucznej inteligencji z aplikacjami biznesowymi oraz strukturą danych – w jednym spójnym środowisku.

Co dokładnie wnosi nowa generacja Prodctive24 i dlaczego ta wersja może być punktem zwrotnym dla firm, które chcą wdrażać AI w sposób bezpieczny, szybki i skalowalny?

1. Workflow Agent Builder i narzędzia MCP – szybkie i wygodne tworzenie agentów w modelu low-code

Nowa generacja platformy wprowadza Workflow Agent Builder, który pozwala tworzyć zaawansowanych agentów AI w technologii low-code, bez angażowania zespołów programistycznych.

Dodatkowo Productive24 umożliwia budowę narzędzi MCP (Model Context Protocol) za pomocą low-code, umożliwiając udostępnianie modelom językowym dokładnie wyselekcjonowanych danych potrzebnych do wykonania zadania – zamiast całych tabel czy baz. Platforma może udostępnić modelowi np. tylko dane z konkretnego dnia, działu lub klienta – zgodnie z bieżącym kontekstem zapytania.

2. Wbudowani agenci i asystenci AI działający bezpośrednio w procesach biznesowych

Nowa wersja Productive24 integruje agentów i asystentów AI bezpośrednio z aplikacjami i procesami biznesowymi. AI nie działa już jako osobne narzędzie, ale jako „inteligentna warstwa” osadzona w aplikacjach – w realnych workflow, na wyselekcjonowanych danych. Agenci analizują dane kontekstowo, uruchamiają akcje w procesach i wspierają decyzje w czasie rzeczywistym – zawsze w granicach ról i uprawnień użytkownika. Dzięki temu AI realnie zwiększa produktywność, zamiast pozostać na etapie eksperymentu.

3. Bezpieczeństwo, audytowalność i pełna kontrola nad danymi i AI

Productive24 stawia bezpieczeństwo AI w centrum architektury. Każdy agent AI działa w kontekście konkretnego użytkownika, respektując role, uprawnienia i polityki dostępu do danych. Dzięki temu możliwe jest bezpieczne udostępnienie AI w całej organizacji – bez ryzyka przypadkowego naruszenia poufności danych. Wszystkie działania AI są monitorowane, logowane i w pełni audytowalne, co pozwala spełnić wymagania compliance w branżach regulowanych (bankowość, farmacja, administracja publiczna).

Platforma może działać w chmurze publicznej, prywatnej chmurze eLeader lub on-premises. Modele AI mogą być uruchamiane lokalnie w prywatnej, izolowanej infrastrukturze serwerowej eLeader, w której każdy klient posiada odrębne środowisko – bez współdzielenia danych i modeli z innymi podmiotami oraz bez przesyłania danych poza organizację. Wykorzystanie serwerowni eLeader z infrastrukturą GPU (NVIDIA H200) umożliwia bezpieczne przetwarzanie danych i trenowanie modeli AI na terenie UE. Takie podejście zapewnia pełną suwerenność danych, zgodność z AI Act i GDPR oraz kontrolę nad kosztami, licencjami i ryzykiem geopolitycznym.

Otwartość na agentów AI budowanych w innych rozwiązaniach

Productive24 nie zamyka organizacji w jednym ekosystemie technologicznym. Platforma jest otwarta na agentów AI tworzonych w innych technologiach i narzędziach (np. customowe rozwiązania, frameworki agentowe, modele uruchamiane poza Productive24).

AI w Productive24 AI to cyfrowy członek zespołu, który pracuje 24/7 w Twoim systemie.

Dzięki mechanizmowi narzędzi MCP (Model Context Protocol) również zewnętrzni agenci mogą w kontrolowany sposób komunikować się z Productive24 – wywoływać akcje w procesach, pobierać kontekstowe dane i zwracać wyniki do aplikacji biznesowych. To oznacza większą trafność odpowiedzi, ale również niższe koszty działania modeli LLM oraz pełną kontrolę nad danymi udostępnianymi sztucznej inteligencji. AI w Productive24 AI to cyfrowy członek zespołu, który pracuje 24/7 w Twoim systemie. Dzięki MCP AI działa w jak pełnoprawny użytkownik – widzi dane, porusza się po aplikacji, podejmuje decyzje i wykonuje zadania dokładnie tak, jak członek zespołu pracujący w danej aplikacji. Cała komunikacja odbywa się z zachowaniem tych samych zasad bezpieczeństwa, ról, uprawnień i audytowalności, które obowiązują agentów natywnych. Dzięki takiemu podejściu firmy mogą łączyć istniejące inwestycje w AI z nową platformą, testować różne podejścia technologiczne i skalować AI bez konieczności przepisywania lub porzucania wcześniej zbudowanych rozwiązań.

Zastosowania AI w realnych procesach biznesowych – lessons learned

W nagraniu poniżej pokazujemy, jak nowa wersja Productive24 sprawdza się w praktyce. Podczas AI Summit Poland 2025 Michał Janisz (Head of Business, Productive24) przedstawił wybrane projekty, pokazując, że dzięki technologii low-code możliwe jest zbudowanie i przetestowanie MVP aplikacji z wbudowanymi asystentami i agentami AI w ciągu zaledwie kilku dni – i to w jednym, spójnym i bezpiecznym środowisku IT.

Omówione case studies zawierały również lessons learned z realnych wdrożeń, w tym z projektów, które nie spełniły pierwotnych założeń biznesowych. Możliwość szybkiego testowania w środowisku produkcyjnym pozwoliła jednak wcześnie zidentyfikować ograniczenia, uniknąć kosztownych błędów i świadomie zdecydować o dalszym kierunku rozwoju.

Obejrzyj nagranie:

Centrowanie filmu YouTube

Zacznij od PoC lub MVP – ze wsparciem naszych ekspertów!

Jeśli chcesz sprawdzić potencjał nowej wersji Productive24 w konkretnym procesie biznesowym, zacznij od pilotażowego wdrożenia w formule PoC lub MVP. Dzięki gotowym komponentom platformy, technologii low-code oraz wbudowanym narzędziom AI, pierwsze działające rozwiązania możesz uruchomić nawet w kilka dni – bez konieczności angażowania zespołu developerskiego i bez długiego cyklu implementacyjnego.

Nasz zespół jest gotowy, aby pomóc w zaprojektowaniu i przeprowadzeniu PoC lub MVP, dopasowanego do specyfiki Twojej organizacji. To szybki, bezpieczny i mierzalny sposób, by ocenić rzeczywisty wpływ AI na procesy biznesowe – zanim podejmiesz decyzję o skalowaniu.

Sprawdź Productive24 AI w praktyce!