CIO Trends 2024 – transformacja cyfrowa i nowe trendy w IT

27 stycznia 2025
Małgorzata Rząd-Poźniak
CIO Trends 2024 – transformacja cyfrowa i nowe trendy w IT
6 min.

Tegoroczna edycja konferencji CIO Trends 2024 zgromadziła liderów IT i biznesu oraz stała się platformą do wymiany wiedzy o najnowszych trendach w branży. Podczas wydarzenia uczestnicy mieli okazję dowiedzieć się, jak znane organizacje wykorzystują AI, low-code i inne technologie przyszłości, aby usprawniać swoje procesy. W poniższym artykule przybliżamy wybrane wystąpienia konferencji.

Transformacja z low-code – case wykorzystania Productive24 w Danone

Cyfrowa transformacja w dużych organizacjach wymaga innowacyjnych rozwiązań, które łączą elastyczność, szybkość wdrożeń i centralizację danych. Case study wdrożenia platformy Productive24 w grupie spółek DANONE, zaprezentowane przez Dariusza Radzimirskiego (Senior Business Solutions Manager IT&Data CEN, Commercial Sales, DANONE), oraz Pawła Więska (Head of Business Development w Productive24), to przykład skutecznego przejścia z przestarzałych systemów legacy na nowoczesne narzędzia low-code. Dzięki tej technologii udało się nie tylko zoptymalizować procesy biznesowe, ale także znacząco usprawnić zarządzanie danymi oraz ich integrację z kluczowymi systemami, takimi jak SAP. Praktyczne zastosowanie tej technologii pokazuje, że low-code to narzędzie umożliwiające szybkie wdrażanie rozwiązań dostosowanych do dynamicznych potrzeb biznesu.

Paweł Więsek (Productive24) i Dariusz Radzimirski (DANONE). Źródło: IDG.

Innowacje technologiczne w adaptacji i skalowaniu AI: od wyzwań do rozwiązań

Maciej Grabowski z Hewlett Packard Enterprise skoncentrował się na wyzwaniach, jakie niesie za sobą wdrażanie rozwiązań AI w dużych organizacjach. Omówił narzędzia i technologie wspierające ich adaptację, podkreślając znaczenie odpowiedniej infrastruktury oraz efektywnego skalowania rozwiązań tej klasy.

Odpowiednia edukacja pracowników oraz jasne wytyczne dotyczące użycia AI są fundamentem skutecznych wdrożeń w dużych organizacjach.

Prelegent zwrócił uwagę na konieczność iteracyjnego podejścia do wdrożeń – warto zacząć od projektów typu Proof of Concept, a dopiero potem podejmować się bardziej zaawansowanych inicjatyw. Kluczowym elementem wystąpienia były praktyczne wskazówki dotyczące wyboru narzędzi oraz sposobów na zwiększenie skuteczności wdrożeń AI w złożonych środowiskach biznesowych. Fundamentem skutecznych wdrożeń w dużych organizacjach powinny być jasne wytyczne dotyczące użycia sztucznej inteligencji oraz odpowiednia edukacja pracowników. Przyjęcie takiego podejścia pozwoli organizacji nie tylko wdrożyć AI, ale także budować długoterminowe strategie, które wspierają rozwój całej firmy.

Maciej Grabowski omówił też kluczowe wyzwania w kontekście skalowania sztucznej inteligencji, takie jak integracja modeli z istniejącymi systemami oraz zarządzanie danymi. Podkreślił również znaczenie technologii chmurowych, takich jak Kubernetes, które umożliwiają efektywne wdrażanie aplikacji na dużą skalę. Rozwiązania cloud native stają się coraz bardziej popularne w środowiskach wymagających elastyczności i szybkości działania. Prelegent zaznaczył też, że w przypadku rozwiązań wysokiej dostępności i wymagających szybkiego przetwarzania danych, wdrożenie w obszarze sztucznej inteligencji i analizy danych może być wspierane przez technologię edge computing.

Środowisko przyjazne AI

Piotr Beńke z IBM skupił się na kwestii budowania środowiska sprzyjającego rozwojowi technologii sztucznej inteligencji. Jego wystąpienie obejmowało najlepsze praktyki w zakresie tworzenia infrastruktury IT, która umożliwia efektywne wdrażanie AI. Prelegent podkreślał znaczenie demokratyzacji tego typu narzędzi, tak aby były one dostępne nie tylko dla specjalistów IT, ale również dla pracowników innych departamentów. Wskazał też na istotę współpracy między zespołowej oraz zapewnienia odpowiedniego poziomu zabezpieczeń w kontekście danych używanych do trenowania modeli. Szczególnie ciekawym punktem wystąpienia było omówienie integracji takich rozwiązań z istniejącymi systemami IT w sposób, który minimalizuje zakłócenia w bieżących operacjach biznesowych.

Piotr Beńke odniósł się także do platformy IBM Watsonx, która pozwala organizacjom na skalowanie i rozwijanie modeli AI w sposób efektywny i elastyczny. Watsonx, dzięki podejściu cloud agnostic, umożliwia korzystanie z różnych dostawców technologii chmurowych, co eliminuje zależność od jednego środowiska. W kontekście zarządzania danymi podkreślił też znaczenie zarządzania bezpieczeństwem danych i ochrony przed zagrożeniami związanymi z AI, które stają się coraz bardziej zaawansowane w złożonych środowiskach IT. Omówił również, jak technologie 5G wspierają rozwój aplikacji AI, zapewniając wyższą przepustowość i szybszy transfer danych. Dzięki temu aplikacje AI mogą działać w czasie rzeczywistym, co otwiera nowe możliwości dla organizacji nastawionych na wprowadzenie innowacyjnych rozwiązań.

Piotr Beńke (IBM). Źródło: IDG.

Generative AI na co dzień – doświadczenie Huuuge Games

W trakcie swojego wystąpienia Marcin Safranow z Huuuge Games przedstawił praktyczne zastosowania generative AI w branży gamingowej. Opowiedział, jak sztuczna inteligencja wspiera zespół w codziennych operacjach, automatyzując powtarzalne zadania i umożliwiając bardziej kreatywne podejście do projektów. Szczególnie interesujące były przykłady wykorzystania AI do tworzenia treści wizualnych oraz analiz danych w czasie rzeczywistym.

Prelegent zwrócił też uwagę na wyzwania, które towarzyszą wdrażaniu generatywnej AI w środowiskach gamingowych. Zarządzanie jakością danych to jeden z kluczowych problemów – modele AI muszą być zasilane dokładnymi, spójnymi i odpowiednio skategoryzowanymi danymi, aby mogły generować wartościowe rezultaty. Drugim wyzwaniem jest budowa skalowalnej infrastruktury, która umożliwia efektywną integrację AI z istniejącymi systemami analitycznymi i operacyjnymi. Bez odpowiednio przygotowanego środowiska technologicznego wykorzystanie AI może prowadzić do ograniczeń w skalowalności i wydajności.

Jakie zatem są, zdaniem Marcina Safranowa, główne korzyści, które przynosi Generative AI w branży gamingowej? Przede wszystkim umożliwia szybkie iteracje projektowe oraz tworzenie bardziej angażujących doświadczeń dla użytkowników. Wykorzystanie GenAI stanowi pole dla innowacji w branży, szczególnie w kontekście personalizacji treści i optymalizacji doświadczeń graczy. Dzięki zdolnościom AI do analizowania zachowań graczy w czasie rzeczywistym i dynamicznego dopasowywania treści, firmy gamingowe mogą oferować bardziej spersonalizowane i immersyjne doświadczenia.

Marcin Safranow podkreślił też, że technologie 5G oraz edge computing odgrywają kluczową rolę w optymalizacji aplikacji AI w czasie rzeczywistym, pozwalając na szybkie przetwarzanie dużych ilości danych przy minimalnych opóźnieniach.

Cyberodporność – przygotuj się na atak


Daniel Kamiński z Orange Polska przybliżył temat cyberodporności, szczególnie istotny w kontekście rosnących zagrożeń w świecie cyfrowym. Jego wystąpienie stanowiło kompleksowy przegląd najczęściej występujących rodzajów ataków oraz praktyk umożliwiających ich skuteczne neutralizowanie. W swojej prezentacji podkreślił, że fundamentem skutecznej strategii obrony organizacji jest aktywne podejście obejmujące zarówno zaawansowane technologie, jak i regularną edukację pracowników na temat zagrożeń oraz ich konsekwencji. Omówił również rolę narzędzi takich jak systemy uwierzytelniania wieloskładnikowego (MFA) oraz zaawansowane mechanizmy detekcji i ochrony przed niebezpieczeństwami w sieci.

Dzięki podejściu opartemu na threat intelligence organizacje mogą szybciej identyfikować, neutralizować i przewidywać potencjalne zagrożenia.

Daniel Kamiński zwrócił także uwagę na znaczenie segmentacji sieci, dzięki której ogranicza się propagację incydentów bezpieczeństwa w wewnętrznych środowiskach IT. Prelegent zaznaczył, że podejście oparte na threat intelligence, integrujące dane o zagrożeniach z różnych źródeł, pozwala organizacjom na bardziej efektywne zarządzanie ryzykiem w obszarze cyberbezpieczeństwa.

W kontekście regulacyjnym omówiono Dyrektywę DORA (Digital Operational Resilience Act), która wprowadza rygorystyczne wymagania dotyczące stabilności i bezpieczeństwa operacyjnego w sektorze finansowym. Daniel Kamiński wskazał, że implementacja tych wymogów jest nie tylko obowiązkiem, ale także szansą na wzmocnienie odporności firm na nowe, bardziej zaawansowane zagrożenia. Dlatego też skuteczna strategia cyberbezpieczeństwa musi uwzględniać zarówno nowoczesne technologie, jak i dobrze zdefiniowane procesy zarządcze. Wypracowanie takich rozwiązań pozwala nie tylko chronić dane i kluczowe systemy organizacji, ale także budować zaufanie klientów i partnerów biznesowych – cyberodporność należy zatem traktować nie jako „jednorazowy projekt”, lecz długofalowy proces, który powinien być centralnym elementem strategii każdej organizacji, która chce zachować przewagę w cyfrowej transformacji.

Ewolucja ról i kompetencji w zespołach IT a przyszłość talentów technologicznych

Katarzyna Oksińska z Centralnego Ośrodka Informatyki omówiła ewolucję ról w zespołach IT oraz zmiany na rynku pracy w kontekście szybkiego rozwoju technologicznego. Wystąpienie koncentrowało się na kluczowych kompetencjach przyszłości, takich jak zdolność do adaptacji, współpracy w zespołach wielokulturowych oraz zarządzania pracą zdalną. Prelegentka podkreśliła także znaczenie inwestowania w rozwój umiejętności miękkich, takich jak komunikacja czy zdolność do efektywnego przyswajania nowych technologii. Wskazała, że różnorodność zespołów IT, w tym większa reprezentacja kobiet w tej branży, przyczynia się do lepszego zrozumienia potrzeb rynku.

Katarzyna Oksińska (Centralny Ośrodek Informatyki). Źródło: IDG.

Katarzyna Oksińska omówiła również wpływ transformacji chmurowej i technologii 5G na sposób, w jaki firmy pozyskują i rozwijają talenty technologiczne. Zwróciła uwagę na potrzebę tworzenia ścieżek kariery dostosowanych do wymagań dynamicznie zmieniającego się świata IT, co pozwala firmom zachować konkurencyjność i przyciągać najlepszych specjalistów.

Podsumowanie

Wystąpienia prelegentów podczas konferencji CIO Trends 2024 dotyczyły tematów kluczowych dla współczesnych organizacji, takich jak przyszłość sztucznej inteligencji, adaptacja do dynamicznie zmieniającego się środowiska pracy oraz budowanie odporności na coraz bardziej zaawansowane cyberzagrożenia. Prezentowane case study i doświadczenia prelegentów podkreśliły znaczenie odpowiednio opracowanej strategii, efektywnej współpracy zespołów oraz inwestowania w rozwój ludzi i nowoczesnych narzędzi technologicznych.

Konferencja stworzyła wyjątkową przestrzeń do wymiany doświadczeń i pomysłów związanych z transformacją cyfrową, oferując uczestnikom praktyczne wskazówki i inspirujące rozwiązania. Każde wystąpienie rzucało nowe światło na wyzwania i możliwości stojące przed współczesnymi organizacjami, wskazując kierunki dla przyszłości strategii IT, które pozwolą nie tylko sprostać obecnym wyzwaniom, ale także budować przewagę konkurencyjną na lata.